数据科学与大数据技术

2017年在计算机科学与技术专业中建立数据工程方向，今年已有第一届学生毕业。数据工程与智能科学系的数据科学与大数据技术专业经教育部批准于2020年9月正式招生，现有学生82名。
我校于2016年加入教育部“数据中国百校工程计划”，与中科曙光共建曙光大数据学院。本专业是我校曙光大数据学院的重点建设专业之一，采用校企深度合作的培养模式，让学生在企业提供的真实案例实践中得到锻炼，积累项目开发经验，成为符合行业需求的应用型技术人才。
本专业拥有专职教师8名。其中博士4名，硕士4名；教授1名，副教授2名，讲师3名。另有曙光企业专职驻校教师有5名，与台湾大仁科技大学合作建立的教授工作室拥有教授2名及博士多名。在医学大数据、金融大数据及人工智能方面与相关企事业单位开展较密切的合作开发和广泛的应用研究。
培养目标：
主要培养学生在大数据相关的应用技术方面的能力。在掌握大数据行业的基本理论和技能的基础上，培养学生成为在大数据平台及其组件管理和方案设计、数据库开发及管理、数据分析及可视化、数据安全、或云计算等领域从事技术工作和解决复杂工程问题的工程技术人员。
可就业岗位：
大数据工程师、数据库工程师、数据分析工程师、数据安全工程师、PythonDjango框架开发工程师、系统集成工程师、大数据产品工程师、大数据运营工程师等。
主要专业课程：
核心课程： Python语言程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理及技术、数值分析、大数据平台技术、数据导入与预处理应用、数据分析与可视化、分布式数据库、内存计算技术、数据挖掘概论、人工智能原理及技术。
实践教学环节： 主要有Hadoop部署实践、大数据导入与预处理实践、数据分析与可视化实践、Linux操作系统实践、JAVA项目开发实践、数据统计分析实践、Python Django框架开发实践、数据库课程设计、数据挖掘课程实践、大数据平台技术实践、分布式数据库实践、内存计算技术实践等，以及专业实习、毕业实习和毕业设计等。
选修课： 有相当数量的专业选修课可供学生根据兴趣爱好选择，这些选修课有：云部署技术与维护、数据库编程、深度学习、网络安全运营、渗透测试、图像处理与分析基础、推荐系统、自然语言处理、计算机视觉原理及应用、商务智能方法与应用、微信小程序开发实践、软件测试等。
授予学位： 工学学士学位
可获技能证书：
HCIE(Big Data/Cloud Computing)，HCIP(Big Data/Cloud Computing/Security)，HCIA(Big Data/ Intelligent Computing/Security)，MySQL5.6 OCP，Java OCA，Java SE8
就业前景：
数据库技术类--数据库管理员、数据库工程师；
数据挖掘与分析类--机器学习算法工程师、数据分析师；
系统研发类--大数据架构工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师；
数据管理类--大数据产品经理、大数据运营经理等。
就业数据： 2017级首届数据工程专业方向的学生今年毕业，就业数据正在统计中。